归并排序可以采用递归方法(见:归并排序),但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间,使用归并排序时,应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多:数据结构与算法合集 思路分析 递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...
非递归版的归并排序,省略了中间的栈空间,直接申请一段O n 的地址空间即可,因此空间复杂度为O n ,时间复杂度为O nlogn 算法思想: 开始以间隔为 的进行归并,也就是说,第一个元素跟第二个进行归并。第三个与第四个进行归并 然后,再以间隔为 的进行归并, 进行归并, 进行归并 再以 的间隔,同理,知道 k超过数组长度为止。 当不够两组进行归并是,如果超过k个元素,仍然进行归并 如果剩余元素不 ...
2014-04-17 19:57 1 10449 推荐指数:
归并排序可以采用递归方法(见:归并排序),但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间,使用归并排序时,应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多:数据结构与算法合集 思路分析 递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...
归并排序的非递归实现 merge sort 归并排序也称为合并排序,本文详细介绍归并非递归的实现。 问题描述 有一串乱序的数字,将它们(利用合并排序的思想)排列成有序的。 通常使用一个数组来保存这个串无序的序列,输出也用一个数组来表示 输入:乱序的数组A,数组的长度n ...
注:本文所指归并排序指 二路归并排序。 归并排序是平均情况、最坏情况、最好情况时间复杂度都为O(Nlog2N)的稳定的排序算法。最近梳理了下归并排序的递归、非递归、以及自然归并排序算法。 归并排序的基础:将两个有序数组合并为一个有序数组,需要O(n)的辅助空间。 图片来自:https ...
目录 归并排序的两种方法 递归(自顶向下) 非递归(自底向上) 归并排序的两种方法 递归(自顶向下) 将一个大的无序的数组分成两个,然后拿出其中一个再分为两个···一直这样下取,直到最后剩下一个,那么这只包含一个元素 ...
一.什么是归并排序 归并排序就是将多个有序的数据段合成一个有序的数据段,如果参与合并的只有两个有序的数据段,则称为二路归并。与快速排序和堆排序相比,其最大的特点是一种稳定的算法,算法的平均时间复杂度O(nlog2n)。 二.归并排序的基本思路 (1).对于一个原始的待排序表 ...
该命题已有无数解释,备份修改后的代码 平均时间复杂度: O(NLogN) 以2为底 最好情况时间复杂度: O(NLogN) 最差情况时间复杂度: O(NLogN) 所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N) 稳定性: 稳定 归并排序基于分治(快排也是),利用 ...
递归实现(函数递归调用) --自顶向下 非递归(迭代,循环展开)--自底向上 ...
在上一节中讲解了归并排序的递归版《4.比较排序之归并排序(递归)》,通常来讲,递归版的归并排序要更为常用,本节简单介绍下非递归版的归并排序。思路和递归版相同,均为先分解后合并,非递归的重点在于如何确定并合理的分解待排序数组。 对于递归我们是这么做的: 对于非递归来讲,切分的不向 ...