原文:matlab 并行运算【转】

一 Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个 具体个数手动设定,详见下文 Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码。Parfor运行之初,主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点。字节点运算过程时互 ...

2014-04-14 09:55 0 3077 推荐指数:

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matlab两种不同模式的并行运算

1、distributed job distributed job是一种比較简单的并行任务。假定用户须要完毕一组作业。各个计算作业之间是独立的。并且相互之间不须要进行数据通信。这意味着各个作业的运行顺序不影响终于的运行 ...

Sun Mar 27 23:38:00 CST 2016 0 2282
C# 并行运算

今天被派到其他组做临时支援,看到了Parallel。百度了下原来是做并行计算的。支援完毕后,自己了解了下,感觉C#提供的并行运算在使用形式上跟JQuery的$.each()有点类似。Parallel.For(迭代系列的第一个参数,迭代系列最后一个索引值+1,在每个迭代参数中执行的委托) ------------------------------------- ...

Thu Mar 02 05:43:00 CST 2017 0 2999
Matlab高级教程_第二篇:Matlab相见恨晚的模块_02_并行运算-关于parfor的问题

1  我们知道MATLAB支持并行运行一般有四种模式:   第一种模式:本机调用多核CPU性能并行运算   第二种模式:本机调用GPU性能并行运算   第三种模式:多计算机组成集群,调用集群CPU性能并行运算   第四种模式:运用MATLAB提供的云计算服务。 2  在第一种并行运算模式 ...

Mon Mar 26 11:10:00 CST 2018 0 7075
Matlab高级教程_第二篇:Matlab相见恨晚的模块_02_并行运算-1

1  更高级的算法牵扯到更多重的循环和复杂的计算,尤其是现在人工智能的算法尤其如此。有些历史知识的人能够了解到,人工智能的很多基本算法其实近百年之前就有了,但是当时的计算机技术达不到去实现这些算法的要 ...

Sat Mar 24 22:10:00 CST 2018 0 1027
TensorFlow之多核GPU的并行运算

tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程,在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时,TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先,TensorFlow并行计算分为:模型并行,数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式 ...

Thu Mar 14 03:39:00 CST 2019 0 1442
R语言的并行运算(CPU多核)

通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数 ...

Wed May 24 19:06:00 CST 2017 0 7685
GPU的并行运算与CUDA的简介

一:GPU 编程技术的发展历程及现状 1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行。 ...

Sat Jan 26 21:44:00 CST 2019 0 3810
 
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