一致性哈希算法常用于负载均衡中要求资源被均匀的分布到所有节点上,并且对资源的请求能快速路由到对应的节点上。具体的举两个场景的例子: 1、MemCache集群,要求存储各种数据均匀的存到集群中的各个节点上,访问这些数据时能快速的路由到集群中对应存放该数据的节点 ...
应用场景 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法 Round Robin 哈希算法 HASH 最少连接算法 Least Connection 响应速度算法 Response Time 加权法 Weighted 等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责 N的服 ...
2014-04-11 16:40 7 6840 推荐指数:
一致性哈希算法常用于负载均衡中要求资源被均匀的分布到所有节点上,并且对资源的请求能快速路由到对应的节点上。具体的举两个场景的例子: 1、MemCache集群,要求存储各种数据均匀的存到集群中的各个节点上,访问这些数据时能快速的路由到集群中对应存放该数据的节点 ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...
hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...