在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的,成为了hadoop运行生态圈的瓶颈,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成为分布式计算框架,而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢,IO操作 ...
上一小节 http: www.cnblogs.com lxf p .html 讲到Job. submit 方法中的: info jobClient.submitJobInternal conf 方法用来上传资源提交Job的,这一节就讲讲这个方法。 一 首先jobClient在构造函数中会构造了和JobTracker通信的对象jobSubmitClient,jobSubmitClient是JobSu ...
2014-04-10 10:49 3 1633 推荐指数:
在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的,成为了hadoop运行生态圈的瓶颈,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成为分布式计算框架,而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢,IO操作 ...
1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //构建一个空集群配置对象 说明:将默认 ...
关键词:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
1.客户端向ResourceManagement 提交 运行的请求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager进行检查,没有问题的时候,向客户端返回一个共享资源的路径以及JobId 3.客户端向HDFS提交资源,将共享资源放入共享路径下:(/tmp ...
1,客户端想RM申请一个application。 2,RM向客户端返回一个资源提交路径和一个application_id。 3,客户端提交资源,资源包含job.xml和job.split和jar包。 4,资源提交完成后,申请运行AppMaster。 5,RM将客户端请求,生成一个task ...
以MapReduce为例,提交一个MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager简写为RM,Node Manager简写为NM,Application Master简写为AM。 提交application大致流程 (1)首先client里执行一个 ...
1、WordCount程序实例 2、本地监听9000端口后测试结果 3、job提交流程 4、local模式执行StreamGraph任务 5、流程分析 flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节:以下以WordCount程序为例进行分析 5.1 定义流程 流程定义包含 ...
Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3) 1 Flink run 提交Jar包流程分析 首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend ...