算法select可以确认一个有n>1个不同元素的输入数组中第i小的元素。(如果n=1,则select只返回它的唯一输入数值作为第i小的元素。) 1.将输入数组的n个元素划分为n/5(向下取整)组,每组5个元素,则至多只有一组由剩下的n mod 5个元素组成。 2.寻找这n/5(向上取整 ...
线性时间选择 Linear Select :这个名字不太好理解,什么叫线性时间选择 一句话,在线性时间内完成选择。一般情况下是这样的,我们想要找出一个数组中的最大值或最小值,那就只需要一次排列,然后输出第一个或最后一个元素就行了,但如果是要找出一个数组中的第k小的元素呢 在一般情况下,可以用RandomizedSelect方法来找出第k小的元素,平均时间是O n ,但在最坏情况下,所用的时间则是n ...
2014-04-09 12:45 0 6751 推荐指数:
算法select可以确认一个有n>1个不同元素的输入数组中第i小的元素。(如果n=1,则select只返回它的唯一输入数值作为第i小的元素。) 1.将输入数组的n个元素划分为n/5(向下取整)组,每组5个元素,则至多只有一组由剩下的n mod 5个元素组成。 2.寻找这n/5(向上取整 ...
题目描述 问题描述: 在 n 个数当中找第k小元素。 输入: 第一行输入n的值,第二行输入n个数,第三行输入k的值。 输出: n 个数中的第k小元素。 要求: 你的算法最坏情况下应该在线性时间内完成 ...
的,出现在 i = (n + 1)/2 处。当 n 为偶数时,存在两个中位数,下中位数 i = n/2 和 ...
线性时间选择算法 顾名思义,“线性时间选择”就是“选择问题”的“线性时间”算法。 1. 选择问题 元素选择问题:给定一个能够线性排序的集合(该集合中有 n 个元素)和 一个整数 k(\(1 \le k \le n\)) ,找出这 n 个元素中第 k 小的元素。 时间下界 ...
我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...
细化时间复杂度分析 代码千千万,有些代码逻辑会很复杂,所以为了更细化的分析算法的复杂度,再复杂度分析方面引入了4个知识点: 1.最好情况时间复杂度(best case time complexity)。 2.最坏情况时间复杂度(worst case time complexity)。 3. ...
,输出数组第i个元素即可, 时间复杂度为O(nlgn) 2、 这种算法,利用“快排的或者类似二分”的 ...
本章继续讲一些关于奇淫技巧(算法啦)的做法,对于一个无序数组,我们如何找到其中位数呢? 首先回顾一下中位数的概念:是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。 1,当前的先决条件是无序数组,那根据原理可以很快想到一种解法,对数组进行遍历,每次找出其最大值、最小值,最终残留的一位或两位 ...