原文:使用各种方法加速大型矩阵运算的效率对比

并行程序设计这门课程的课程实验要求我分别使用串行,并行 分块算法,并行 分块 SSE指令集加速,CUDA等四种方法来计算矩阵乘法. 还真别说收获蛮大的. 我的配置是i GTX Ti 下面的表格是各种算法下的情况. 矩阵规模 串行 多线程 分块 多线程 分块 SSE CUDA . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ...

2014-04-07 15:32 0 3487 推荐指数:

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Cublas矩阵加速运算

前言   编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢?   答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。   本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...

Wed Jul 26 07:16:00 CST 2017 0 2161
Java遍历List5种方法效率对比

foreach程序耗时:27658646 msIterator程序耗时:12158150 msfor程序耗时:7618257 msfor程序耗时:7031677 msstre ...

Thu Mar 14 01:41:00 CST 2019 0 4549
Java矩阵运算库及其对比

Java的矩阵运算库有许多类型,自己搜索了好半天,现在记录下来几个非常有用的网址: 1、所有的矩阵运算库及其支持的JDK 参考【https://java-matrix.org/】,里面也提供了这些库的更新时间。 2、矩阵运算库简介及基本描述 参考【https://blog.csdn.net ...

Wed Jun 03 00:05:00 CST 2020 0 2126
用cudamat做矩阵运算的GPU加速

1. cudamat简介 cudamat是一个python语言下,利用NVIDIA的cuda sdk 进行矩阵运算加速的库。对于不熟悉cuda编程的程序员来说,这是一个非常方便的GPU加速方案。很多工程和项目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 2. 安装 ...

Mon Jan 09 01:48:00 CST 2017 10 3438
运算和取模运算运算效率对比

前言   总说计算机是擅长于做位运算的,那么到底它有多擅长呢?   通过简单的测试,来探究一样位运算和取模运算运算效率对比。 一、测试代码: 二、测试结果:(时间单位:毫秒)   计算次数     位运算    取模运算   倍数(位运算:取模运算)  10万 ...

Fri Aug 09 18:00:00 CST 2019 0 1725
npm使用国内镜像加速的几种方法

npm使用国内镜像加速的几种方法使用npm过程中经常会遇到无法下载包的问题,本人在这里整理了几个npm使用国内镜像加速方法,希望对大家有所帮助。 原始配置 npm config set registry http://registry.npmjs.org/ , 在发布npm包时,请使用 ...

Fri Apr 02 18:32:00 CST 2021 1 1006
 
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