问题内容 今天遇到了一个需求,需求就是时间段为5分钟的统计.有数据的时间戳.对成交单量进行统计. 想法思路 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间. 有了具体的时间,就可以用minute()函数获取对应数据所在的分钟.(minute ...
Tb People 表信息: id uname era amount plushtime 张亮 中年 张亮 中年 天天 年轻 天天 年轻 kimi 年轻 kimi 年轻 分析出每 分钟内有多少人乘车 时间转化秒不用转化 初始刷卡时间值是 UPDATE Tb People SET shuacardtime SUBSTRING plushtime, , SUBSTRING plushtime, , S ...
2014-04-05 23:54 1 2287 推荐指数:
问题内容 今天遇到了一个需求,需求就是时间段为5分钟的统计.有数据的时间戳.对成交单量进行统计. 想法思路 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间. 有了具体的时间,就可以用minute()函数获取对应数据所在的分钟.(minute ...
需求:统计当天的访问量,每五分钟采集一次 表结构中有日期字段,类型TIMESTAMP 如果,统计是采用每秒/分钟/小时/天/周/月/年,都非常容易实现,只要to_char日期字段然后group by分组即可 但是:如果是X秒/分钟/小时/天/周/月/年 and X>1,就需要变通实现 ...
文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。 针对 ...
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享 Select result,count(result) as resultTotal,DATE_FORMAT(PrtTime,'%Y%m%d %H') as prtHour ...
SELECT TOP 1000 --创建时间 QS.creation_time, --查询语句 SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN ...
业务表:PayOrder,包含时间类型字段PO_PayTime,则按照任意分钟进行分组统计的查询SQL如下: 比如按照5分钟维度统计数据: ...
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.between_tim ...