小的图像,其色彩层次少,看起来要么太亮,要么太暗。如下图: 利用MATLAB内置的hi ...
最近一直没有找到感兴趣的研究课题,下了几个最新的去雾的论文,随便看了下,觉得都是为了写论文而做的论文,没有什么创新性,也就没有想法去实现他们。偶尔看到了一些关于水下图像增强方面的文章,闲来无聊试着去看看效果,不过也觉得非常让人失望,似乎并没有特别有效的算法。 就我看得几篇文章而言,这类算法都不是从原理上 或者说某一个数学模型 抑或是某种先验知识出发,而提出的算法,都是一种没有什么特强的理论支持, ...
2014-04-05 12:54 3 7534 推荐指数:
小的图像,其色彩层次少,看起来要么太亮,要么太暗。如下图: 利用MATLAB内置的hi ...
前一段时间研究了一下图像增强算法,发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/c ...
图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实,它们都是共通的。甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖。 今天 ...
引言 传统的图像增强方法主要分为两方面:空间域和频域。 空间域中增强方法: 直方图均衡化,对比度以及gama增强等(颜色的增强) 均值滤波,高斯滤波(模糊) 局部标准差实现对比度增强(锐化) 频域中增强方法如: 小波变换,在图像的某个变换域内,对图像的变换 ...
X光拍摄出的原始图像,一般都比较模糊不清,而在医学应用上,这些被模糊的细节又非常有用,因此,X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面,给大家介绍一种非常有用的增强方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法,已有不少文献对其进行了介绍和阐述,但一般都比较晦涩难懂 ...
前言:图像增强的方法有很多,本篇博客只简单介绍个别图像增强的方法即相应的代码实现,更多的方法请查阅其他的博客或资料。 图像增强的目的:改善图像的视觉效果,或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图像中获取更有用的信息。 1 反转变换 下图(a)是一幅X射线照片,其中显示 ...
暗角图像是一种在现实中较为常见的图像,其主要特征就是在图像四个角有较为显著的亮度下降,比如下面两幅图。根据其形成的成因,主要有3种:natural vignetting, pixel vignetting, 以及mechanic vignetting,当然,不管他的成因如何,如果能够把暗角消除 ...