在工业中经常要检测一副图像中物体的数量，位置，大小，面积等信息，这就要用到BLOB分析，我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO。 (1)打开一幅图像 （2）进行参数设置，设定二值化阙值，并选择是否观察二值化结果 （3）设置完成后点击BLOB分析按钮，即可得到各个BLOB的面积，周长 ...

在工业中产品或者夹具上经常有圆形孔，我们可以利用这些孔来对产品或者夹具进行定位。我用OPENCV写了个DEMO 程序，介绍如下： （1）首先点击打开图像按钮打开一幅图像 （2）进行一些参数设置 （3）点击找圆按钮，这时就会显示出找到的圆孔的圆心坐标等信息。 附图如下： 像上图 ...

一、模板匹配概念 二、单模板匹配 注意：result的长宽正好是原图-模板图的长宽，result图中白亮程度表示匹配程度 三、视频模板匹配 四、多模板匹配（没懂/(ㄒoㄒ)/~~） ...

使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考 ...

研究这个前前后后也有快两三个月了，因为之前也一直在弄模板匹配方面的东西，所以偶尔还是有不少朋友咨询或者问你有没有研究过linemod这个算法啊，那个效率啥的还不错啊，有段时间一直不以为然，觉得我现在用的那个匹配因该很不错的，没必要深究了。后来呢，还是忍不住手痒，把论文打出来看了 ...

介绍 模板匹配是一个图像处理问题，当对象的姿势（X、Y、+）未知时，它使用模板图像在另一个搜索图像中查找其位置。在这篇文章中，我们实现一个算法，该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于模板匹配的速度和可靠性问题，模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对象 ...

minMaxLoc函数： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...

模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate ...