前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...
Redis协议 编写SQL语句,把mysql数据组合成Redis协议数据流 拼出来的串 执行下面的语句 raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。 skip column names: 使mysql输出的每行中不包含列名。 单独执行 经测试 W条数据, 分钟以内就可以完成。 ...
2014-04-03 19:04 29 15394 推荐指数:
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...
通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis 自Redis 2.6以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的 Redis Mass Insertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat ...
先编写sql脚本,查询好需要导入redis的数据,同时在脚本中设定好redis的类型;最外层的查询需要设定好查询的字段数量,key value各算一个。 我用的是hash结构,将表明以key的形式存储,字段+对应的值以json格式存储,脚本在图片下方 脚本上传到服务器后使用此命令导入数据 ...
MYSQL提供了从本地文件快速导数据的命令,具体说明如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name ...
由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构 ...
声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【实验背景】 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复 ...
今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除掉,引擎改为 ...