原文:最大类间方差法(OTSU)(转)

最大类间方差法 otsu 的原理: 阈值将原图象分成前景,背景两个图象。 前景:用n ,csum,m 来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度 后景:用n , sum csum, m 来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度 当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如何选择衡量差别的标准 而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差 英文简称otsu,这也就是这个 ...

2014-04-03 15:51 0 2847 推荐指数:

查看详情

最大类方差(Otsu)

http://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4110006.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类方差,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析 ...

Mon Jun 05 18:19:00 CST 2017 0 5171
最大类方差(Otsu)

Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类方差,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献: [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level ...

Thu Nov 20 18:30:00 CST 2014 0 24908
自适应阈值二值化之最大类方差(大津OTSU)

最大类方差是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
图像二值化----otsu最大类方差、大津算法)

最大类方差是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 ,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类 ...

Sun Apr 10 22:18:00 CST 2016 0 2068
Matlab之图像二值化----otsu最大类方差、大津算法)

最大类方差是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类方差 ...

Sun Aug 07 06:01:00 CST 2016 0 19360
matlab练习程序(最大类方差二值化图像)

  这个过去也实现过,不过现在回头看,当时写的还真是糟糕,所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。   这里用的方法是《特征提取与图像处理》3.3.4里的。    ...

Thu Dec 13 03:25:00 CST 2012 5 8509
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM