Hive、Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点。前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下 ...
. Impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎 由Query Planner Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成 ,可以直接从HDFS或HBase中用SE ...
2014-04-03 13:38 0 9235 推荐指数:
Hive、Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点。前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下 ...
Hive、Spark SQL、Impala比较 Hive、Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点。前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下SparkSQL,然后从功能、架构、使用场景几个角度比较这三款 ...
Impala自称数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍,它之所以这么快的原因大致有以下几点: 真正的MPP(大规模并行处理)查询引擎。 使用C++开发而不是Java,降低运行负荷。 运行时代码生成(LLVM IR),提高效率。 全新 ...
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中 ...
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断 ...
impala中使用复杂类型(Hive): 如果Hive中创建的表带有复杂类型(array,struct,map),且储存格式(stored as textfile)为text或者默认,那么在impala中将无法查询到该表解决办法: 另建一张字段一致的表,将stored ...
1、概要 1.1 环境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive、impala已集成sentry 1.2 访问控制权限 这里通过使用openldap来控制hive、impala的访问权限,即通过用户名、密码来进行访问 ...
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善 ...