淘宝海量数据产品的技术架构是什么，又是如何应对双十一的海量访问的？先看图： 按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层（如图1所示），分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。位于架构顶端的是我们的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览 ...

一、常规图片存储策略 　　常规的一般400G以下的图片存储可以采用比较传统的分目录的形式 　　例如目录层级为 年份/行业属性/月份/日期/用户属性 　　有几个比较重要的原则就是 　　1、单个目录下的文件个数不要超过2000个，多了寻址较慢 　　2、目录层级结构不要太深，这样服务器处理 ...

01淘宝交易订单系统介绍 天猫和淘宝每天发生的实物和虚拟商品的交易达到亿级别。考虑到一次成功交易的整个链路，会涉及到会员信息验证，商品库信息查询，订单创建，库存扣减，优惠扣减，订单支付，物流信息更新，确认支付等。 链路中的每一环都涉及到数据库中记录的创建和状态的更新，一次成功的交易可能对 ...

随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片 ...

摘要：信息社会正在从互联网时代走向物联网时代，企业不可避免的要面对数据量剧增带来的一系列问题：如何高效存储和扩容，如何在对原有业务改动最小的情况下做到智能化和实时分析。 本文分享自华为云社区《50亿海量数据如何高效存储和分析？ GaussDB (for Cassandra) 3个秘诀搞定 ...

场景20亿分钟K线数据的更新及查找 1，了解数据使用情况 　　这些k线数据用于回测，而对于分钟k线回测： 大部分回测周期在近几个月或近几年 热门股票几多沪深300、上证50等 分钟回测需要一定的实时性既在开盘时间进行回测 ...

前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些。 先拿1000 ...

处理 • 否则，中位数一定在右半边，根据左半边的元素个数计算出中位数是右半边的第几大，然后递归 到右半边 ...