。 目前了解到的MATLAB中分类器有：K近邻分类器，随机森林分类器，朴素贝叶斯，集成学习方法，鉴别分析 ...

Matlab中常用的分类器有随机森林分类器、支持向量机（SVM）、K近邻分类器、朴素贝叶斯、集成学习方法和鉴别分析分类器等。各分类器的相关Matlab函数使用方法如下：首先对以下介绍中所用到的一些变量做统一的说明： train_data——训练样本，矩阵的每一行数据构成一个样本，每列表示一种 ...

线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b ...

当我们照常使用分类器函数svmclassify时，2018版的matlab会报出以下错误： 解决办法： 1，下载libsvm（一般下载最新版本就ok了）包，并将其添加至matlab的toolbox文件里。 　　并打开matlab编辑器，主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 ...

一、问题引入： 设有A，B，C三种花，且它们在自然界的数量都相同，即在这三类中任意取一花，P(A)=P(B)=P(C)=1/3。现有一枝花，问它属于哪一类，则在没有任何提示的情况下，可以得知，它是A（或B或C）的可能性一样。 但，若此时用它们花萼的长度，花萼的宽度，花瓣的长度，花瓣的宽度 ...

一、通俗的解释： 问题提出：还是以iris的数据为例，有A、B、C三种花，每一类的特征都用4维特征向量表示。现在已知一个特征向量，要求对应的类别，而我们人可以直接通过眼睛看而作出分类的是在一维二维三维空间，而不适应这样的四维数据。 启示：假设有这样的一个方向向量，其与特征向量进行内积运算 ...

参考： 1.http://read.pudn.com/downloads102/ebook/420359/chapter%203/3.doc ...

实验名称：贝叶斯分类器 一、实验目的和要求 目的： 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。 要求： 分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法 环境：windows 7，matlab R2010a 内容：根据贝叶斯公式，给出在类 ...