原文:Haartraining 训练方法(这个样例真有用,能行)

目标检测方法最初由Paul Viola Viola 提出,并由Rainer Lienhart Lienhart 对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为: 首先,利用样本 大约几百幅样本图片 的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。 分类器中的 级联 是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器, 这样在前面几层的检测中大部 ...

2014-03-30 23:44 3 2078 推荐指数:

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关于Tesseract的简单训练方法

Tesseract训练方法指导 一、首先,需要将图片转换成TIF格式的,所用到的工具为VietOCR.NET,操作方法为如下几个步骤 打开VietOCR.NET软件,选中菜单栏------>Tools ------> Merge TIFF,将所需要的图片全部选上,然后再 ...

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word2vec高效训练方法

在word2vec原理中讲到如果每个词向量由300个元素组成,并且一个单词表中包含了10000个单词。回想神经网络中有两个权重矩阵——一个在隐藏层,一个在输出层。这两层都具有300 x 10000 = 3,000,000个权重!使用梯度下降法在这种巨大的神经网络下面进行训练是很慢的。并且可能更糟 ...

Mon Jul 22 06:21:00 CST 2019 0 488
Tesseract 3 语言数据的训练方法

OCR,光学字符识别   光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR ...

Sat Jun 21 02:44:00 CST 2014 6 3981
高效的前端编程入门训练方法

如今,“前端”这个词已经成为一个大方向的概念,其涵盖的范围可以说非常广:比如浏览器的网页开发、移动App开发、桌面应用开发等等。但是,立足到每一个具体的问题上,前端开发都需要使用到JavaScript ...

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lecture8-RNN的训练方法之二三

HInton第8课,之所以说之二三,是因为训练RNN的四种方法之一:长短时记忆在lecture7中介绍过了,这里介绍的是第二和第三种方法:HF优化和Echo (这个字觉得翻译成回声是不是欠妥,所以保留着,不过个人觉得“回显”不错)状态网络。这课有两个论文作为背景可以看《Generating ...

Thu Nov 20 06:24:00 CST 2014 1 3218
探索图神经网络的网络架构和训练方法

摘要:本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。 本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》[1]提供了一个全面的图神经网络(GNNs) 概述 ...

Sat Feb 27 19:47:00 CST 2021 0 363
文本分类的一种对抗训练方法

最近阅读了有关文本分类的文章,其中有一篇名为《Adversarail Training for Semi-supervised Text Classification》, 其主要思路实在文本训练时增加了一个扰动因子,即在embedding层加入一个小的扰动,发现训练的结果比不加要好很多。 模型 ...

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