按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续 ...
按照上一节中 搭建高可用mongodb集群 三 深入副本集 搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行 不行 分片 就用这个来 ...
2014-03-31 09:42 9 1540 推荐指数:
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续 ...
1.环境软件版本 环境&软件 版本 Oracle VM VirtualBox 服务器&CentOS 7.8 数据库&MongoDB ...
MongoDB 高可用集群搭建 一、架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos ...
十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 本文参考至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84406822 感谢知乎作者的无私奉献。 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av52570271/ 分片理论:https ...
1 逻辑架构 1.1 逻辑架构图 1.2 组件说明 一、mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分给shards,然后收集结果。一个集群可以有多个query routers(replica sets),以分担 ...
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
一、Sharding分片技术 1、分片概述 当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU、内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术。 MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展 ...