这篇文章会讨论： 在什么情况下需要做 AB 实验 从产品/交互角度，如何设计一个实验 前端工程师如何打点 如何统计数据，并保证数据准确可信 如何分析实验数据，有哪些数据需要重点关注 附：如何搭建前端实验项目，以 mip-experiment 为例 ...

1. 实验设计与技术路线 (1) 常用流程 流程 说明 1.材料收集 细胞、细胞上清、组织、血浆、血清、脑脊液、外泌体、尿液...... 2.定量技术 蛋白组：iTRAQ/TMT ...

本文采用目前最主流的扩增子测序数据类型HiSeq2500 PE250类型数据为例，结合目前主流方法QIIME+USearch定制的分析流程。本课程中所需的测序数据、实验设计和课程分析生成的中间文件，均可以直去百度云下载。链接：http://pan.baidu.com/s/1hs1PXcw 密码 ...

Paradigm (范式) 是一个领域中主流的行事套路，它包括 philosophy (理念) 和 methods (方法)两部分。Philosophy (理念) 这个概念很好理解。比如，购物理念就是什么该买，什么不该买，怎么买。环保理念就是什么还保护，什么不该保护，以及怎么保护。时尚理念就是什么 ...

第一范式:确保每列的原子性. 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式. 例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。 第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关 ...

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该 ...

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式 ...

数据库设计范式 什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式： 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为 ...