.从概率论中相关系数推广而来 在概率论中，研究两个变量之间的线性相关情况时，提出了 相关系数 这个概念。做一下推广，如果研究一个变量和多个随机变量之间的线性相关关系时，提出了 全相关系数 或者复相关系数 的概念。然后，在 年，有个叫做hotelling的数学家，又进一步做了推广，研究 多个随机变量和多个随机变量之间的线性相关关系，提出了 经典相关分析 的理论。 .经典相关分析的定义 经典相关分析 ...
2014-03-28 09:28 0 10666 推荐指数：
典型相关分析 （一）引入 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关系数 ...
最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html ...
#object: 研究元分析的调节效应#writer: mike#time: 2020,11,15 data <- read.csv("C:\\Users\\mike1\\Desktop\\大三人格与幸福感\\dataOfTotal.csv",header = T,sep ...
协方差 协方差用来描述两个变量的相关性 若两个随机变量正相关则cov(x,y) > 0 负相关则cov(x,y)<0 不相关则cov(x,y) = 0 公式 cov(x,y) = E[(x-ux) *(y-uy ...
，随机变量X和Y之间线性相关密切程度的数字特征。 “文件”——“更多”——“选项”——“加载项”——“分析工具库”——“转到”； 2、“数据”——“数据分析”——“相关系数”，出现属性设置框，依次选择 ...
自相关系数的意义https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213 [时间序列分析][3]--自相关系数和偏自相关系数https://blog.csdn.net/wmn7q/article/details ...
以下内容来源于https://zh-cn.extendoffice.com/documents/excel/4152-excel-calculate-correlation-between-two-variables.html 我们通常使用相关系数（介于-1和1之间的值）来显示两个变量之间的相关 ...
