fMRI数据分析处理原理及方法 来源: 整理文件的时候翻到的,来源已经找不到了囧感觉写得还是不错,贴在这里保存。 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic ...
关于fmri数据分析的两大类,四种方法: 数据驱动: tca:其实这种方法,主要是提取时间维的特征。如果用它来进行数据的分析,则必须要利用其他的数据方法,比如结合ICA。 ica:作为pca的一般化实现。是一种结构化的方法,就像和小波 傅立叶类似。只不过,比他们要更一般化。小波和傅立叶主要是在频率域做分析,而ica提取出的成分是统计独立的。这些成分,可以理解为本质上有是独立的成分。这就已经超越了频 ...
2014-03-28 08:15 3 2864 推荐指数:
fMRI数据分析处理原理及方法 来源: 整理文件的时候翻到的,来源已经找不到了囧感觉写得还是不错,贴在这里保存。 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic ...
来源: 整理文件的时候翻到的,来源已经找不到了囧感觉写得还是不错,贴在这里保存。 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOLD-fMRI ...
六大类分析方法概要说明 要使各种结构化的、非结构化的、海量的数据实现标准化、信息化,能够提供业务绩效评估、业务决策支持等要求,我们首先需要进行数据分析。这里笔者整理出了一套针对不同数据分析对象所采用的6大类分析方法,每类里面包含各种小方法。常见的六大类分析方法主要包含:分解主体分析、钻取分析 ...
前言 基于硬件成本的不断降低、内存计算的不断成熟和企业业务管理系统应用的不断深入,流程驱动管理逐渐满足不了企业日新月异的发展需求,数据驱动管理越来越得到企业的青睐。企业需要能承载海量数据的高性能数据中心,无论企业应用了什么样的业务管理系统,真正帮助企业经营者做出决策的是数据。 六大类分析方法 ...
基于下面这份ppt:Comparing SPM and FSL, by lChris Rorden fsl & spm都是免费的,都很受欢迎。spm更受欢迎。 两者的区别在于何时利用normalise 归一化操作。 二者的头动矫正算法 ...
本数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是,数据挖掘分析领域最重要的能力是:能够将数据转化为非专业 ...
最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,他们给出 ...
1.描述型分析:发生了什么? 这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 例如,每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单,获取大量的客户数据。了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提 ...