自从上一次写了bmp文件格式分析,后来是准备马上就写程序了,谁知后来就忘了,昨天突然想起来就将其写了出来。 程序的功能是将彩色图转灰度图,中间彩色和灰度的文件header都用到了,程序的流程我想我写的还是比较清楚的。没有用到Windows下的某些函数,在Linux下应该也能运行。 ...
自从上一次写了bmp文件格式分析,后来是准备马上就写程序了,谁知后来就忘了,昨天突然想起来就将其写了出来。 程序的功能是将彩色图转灰度图,中间彩色和灰度的文件header都用到了,程序的流程我想我写的还是比较清楚的。没有用到Windows下的某些函数,在Linux下应该也能运行。 ...
内存法通过把图像储存在内存中进行处理,效率大大高于GetPixel方法,安全性高于指针法。 笔者当初写图像处理的时候发现网上多是用GetPixel方法实现,提到内存法的时候也没有具体实现,所以笔者在这里具体实现一下- -,望指正。 首先讲一下用到的一些方法。 1.LockBits ...
为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上。24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R、G、B分量的亮度(红、绿、蓝)。当R、G、B分量值不同时,表现为彩色图像;当R、G、B分量值相同时,表现为灰度图像,该值 ...
要点:1). OpenCV采用C++接口中的Mat图像数据结构,可以是24位的CV_8UC3类型(RGB彩色图像),或者8位的CV_8UC!类型(灰度图像)。2). 将Mat的数据在MFC的View区显示,关键是为Mat设计DIB类型的MBP信息头,也就是结构体BITMAPINFO(详见MSDN ...
1. 简介 利用OpenCV读取图像,转换为灰度图像,绘制该灰度图像直方图。点击直方图,控制台输出该灰度级像素个数。 2. 原理 (1) 实现原理较为简单,主要利用了OpenCV读取图像,并转换为灰度图像; (2) 利用Mat类新建一个固定分辨率的画布,统计处于每一灰度级像素 ...
灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理,相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...
< python PIL - 批量图像处理 - RGB图像生成灰度图像 > 直接用python自带的PIL图像库,将一个文件夹下所有jpg/png的RGB图像转换成灰度/黑白图像 ...