原文:海量日志分析方案--logstash+kibnana+kafka

下图为唯品会在qcon上面公开的日志处理平台架构图。听后觉得有些意思,好像也可以很容易的copy一个,就动手尝试了一下。 目前只对flume gt kafka gt elacsticSearch gt kibnana logstash 这条线路做一个简单的demo,以后有时间尝试整个架构的学习。 以下为日志处理平台的展现图。 当然logstash还能做很多事情,demo中并未接入实际的数据,图形并 ...

2014-03-24 16:47 1 4168 推荐指数:

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ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层、数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务。 第二层、 logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地 ...

Sat Apr 14 01:32:00 CST 2018 0 1394
海量日志处理_方案

实时数据处理方案FlumeKafka 日志收集Spark Streaming 实时处理 将数据写入到kafka持久化存储;Spark Streaming消费kafka数据,业务级别分析;将分析结果写入HBase或者HDFS。 业界《百度海量日志分析架构及处理》对于互联网企业来说,最有价值的数据 ...

Thu Nov 17 19:20:00 CST 2016 0 1900
Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana 日志采集方案

前言     Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使 ...

Mon Jan 28 19:49:00 CST 2019 0 3125
基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)

方案背景 通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。 开源实时日志分析 ELK 平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题, ELK就是指 ...

Wed Oct 18 00:58:00 CST 2017 0 18782
logstash kafka output 日志处理

今天在用logstash解析日志并传送给kafka的时候,发现kafka能收到数据但数据内容已经丢失,具体如下: 在logstash output中增加输出样式之后,问题解决kafka再次接受到的内容如下图所示: output{ kafka{ topic_id => "log_test ...

Thu Nov 14 05:00:00 CST 2019 0 499
日志分析(二) logstash patterns

grok-patterns内置了很多基础变量的正则表达式的log解析规则,其中包括apache的log解析(同样可以用于nginx的log解析)。 基于nginx日志分析配置: 1.配置nginx日志格式如下: log_format main ...

Tue May 05 00:39:00 CST 2015 0 2530
logstash通过kafka传输nginx日志(三)

  单个进程 logstash 可以实现对数据的读取、解析和输出处理。但是在生产环境中,从每台应用服务器运行 logstash 进程并将数据直接发送到 Elasticsearch 里,显然不是第一选择:第一,过多的客户端连接对 Elasticsearch 是一种额外的压力;第二,网络抖动会影响到 ...

Thu Aug 04 19:36:00 CST 2016 4 28396
LogStash日志分析系统

简介 通常日志管理是逐渐崩溃的——当日志对于人们最重要的时候,也就是出现问题的时候,这个渐进的过程就开始了。日志管理一般会经历一下3个阶段: 初级管理员将通过一些传统工具(如cat、tail、sed、awk、perl以及grep)对日志进行检查,但它的适用范围仅限于少量的主机和日志文件 ...

Fri May 09 06:41:00 CST 2014 0 6672
 
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