特征，判决，得到判决 1.什么是haar特征？ 特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。 这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量，矩阵，多维。实际上就是矩阵运算 2.如何利用特征 区分目标？ 阈值判决，如果大于某个阈值，认为是目标。小于某个阈值 ...

//针对大小为winsize的图，计算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...

Haar特征介绍（Haar Like Features） 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么，到底是干什么用的？我这样给出解释，将上面的任意一个矩形放到人脸区域上，然后，将白色区域的像素 ...

Haar特征原理综述Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。如下所示： Haar-like矩形特征拓展 Lienhart R．等对Haar-like矩形特征库作了进一步扩展，加入了旋转45。角的矩形特征 ...

特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法 ...

1.正样本文件采集： 需要使用到的工具：objectmarker 用于待识别对象的标注，并生成标注文件。需要注意的是，生成完标注文件之后（通常是info.txt文件），用编辑器打开文件，将所有路径 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...

参考文献： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...