高维空间中的高斯分布和随机投影 一 在高维球体表面产生均匀分布点的方法 我们来考虑一个采样问题，就是怎样在高维单位球体的表面上均匀的采样。首先，考虑二维的情况，就是在球形的周长上采样。我们考虑如下方法：第一，先在一个包含该圆形的外接正方形内均匀的采样 第二，将采样到的点投影到圆形上。具体地说就是，第一，先独立均匀的从区间 , 我们假设圆形跟正方形的中心点都在原点 内产生两个值组成一个二维的点 x ...
2014-03-22 20:52 0 3107 推荐指数：
高维空间中的球体 注：此系列随笔是我在阅读图灵奖获得者John Hopcroft的最新书籍<Computer Science Theory for the Information Age>所作的笔记。其中我只详细读了第二（高维空间）、三（随机图）、六（VC理论）章 ...
比较抽象的概念——VC维。这个指标是用与衡量假设空间的复杂程度。为了能更好的理解VC维，本文还会举一些 ...
Java 高斯分布随机数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 用Random类中的nextGaussian()方法，可以产生标准正态分布的随机数，其中均值为0，方差为1. 而对于 \[N(a,\sigma^2) \] 即均值为a,标准差为\(\sigma ...
n维超球体的体积的变化的特点：当n<=7的时候，体积是增大的；当n>7的时候，体积是缩小的，可以小到0 因此可以从中推出，如果以固定的半径进行取样，这取到的样本的数量是先增大，然后再缩小 ...
在一些情况下经常需要用到随机数，而高斯随机数又是最常用到的。这一篇讲一下如何编程生成符合正态分布的高斯随机数，甚至任何其他分布的随机数。 我们知道C语言的标准库函数可以生成符合均匀分布的伪随机数。那么如何生成符合高斯分布的随机数呢？我们知道用逆函数法可以由符合(0,1)均匀分布的随机数得到符合 ...
代码： struct PlaneEquation { double A; double B; double C; double D; }; ...
离散高斯分布 离散高斯分布是基于格的密码方案常用的一种概率分布。 高斯函数 离散高斯分布 亚高斯随机变量 ...
高中的时候我们便学过一维正态（高斯）分布的公式： \[N(x|u,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}exp[-\frac{1}{2\sigma^2}(x-u)^2] \] 拓展到高维时，就变成： \[N(\overline x ...
