一、原理分析 　　Mapreduce的处理过程，由于Mapreduce会在Map~reduce中，将重复的Key合并在一起，所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理，设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行，也就是Map中最初处理的value即可 ...

的原理实现了数据去重。 源代码： package com.duking.hadoop; ...

数据去重： 原理(理解)：Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>，原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据，也就是每一行数据作为key，即k3。而v3 ...

"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。 MaprReduce去重流程如下图所示： 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次 ...

　 在关系型数据库中，要实现join操作是非常方便的，通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中，要实现join操作，可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作，本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...

简介 当我们要统计数亿文本的词频，单个机器性能一般，况且是数亿级数据，处理是十分缓慢的，对于这样的任务，希望的是多台电脑共同处理，大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。 最近在学MIT6.824分布式系统课程，第一个Lab就是MapReduce，MapReduce ...

自己平时用单机的完全够了啦~ 　　然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子，嗯啊，我就抱 ...

哈喽～各位小伙伴们中秋快乐，好久没更新新的文章啦，今天分享如何使用mapreduce进行join操作。 在离线计算中，我们常常不只是会对单一一个文件进行操作，进行需要进行两个或多个文件关联出更多数据，类似与sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中实现join ...