首先,我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例,它的理论基础是这样的,如果出现一个边缘,那么图像的灰度就会有一定的变化,为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界,那么对其灰度分析,在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx,对其求一阶导数就是其斜率k,就是说边缘的一阶导数是一个常数,而由于非 ...
第一步:开辟两个和原始图像一样大小的图像内存区,只是其深度为IPL DEPTH S,假设原始图像为pSrc iplimage结构 IplImage p SX cvCreateImage cvSize pSrc gt width,pSrc gt height ,IPL DEPTH S, IplImage p SY cvCreateImage cvSize pSrc gt width,pSrc gt ...
2014-03-09 23:20 0 5903 推荐指数:
首先,我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例,它的理论基础是这样的,如果出现一个边缘,那么图像的灰度就会有一定的变化,为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界,那么对其灰度分析,在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx,对其求一阶导数就是其斜率k,就是说边缘的一阶导数是一个常数,而由于非 ...
int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >> ...
一、blob基础 所谓Blob就是图像中一组具有某些共同属性(例如,灰度值)的连接像素。在上图中,深色连接区域是斑点,斑点检测的目的是识别并标记这些区域。OpenCV提供了一种方便的方法来检测斑点并根据不同的特征对其进行过滤。在OpenCV 3中,使用SimpleBlobDetector ...
进一步传入 Opencv 的 erode、dilate、morphologyEx 函数中完成形态学操作,除 ...
转!http://www.jb51.net/article/54863.htm 做项目的时候,排序是一种经常要用到的操作。如果每次都自己写个冒泡之类的O(n^2)排序,不但程序容易超时,而且浪费宝贵的时间,还很有可能写错。STL里面有个sort函数,可以直接对数组排序,复杂度为n ...
当我们得到对象轮廓后,可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形,minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形, ...
//cvSetData的第一个参数是目标图像头,比如像这里的part;第二个参数是要复制的源图像数据的位置;第三个参数是源图像的行长度 //下面是这个程序的运行结果 ...
函数原型: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); void ...