局部加权线性回归(Locally weighted linear regression)
首先我们来看一个线性回归的问题，在下面的例子中，我们选取不同维度的特征来对我们的数据进行拟合。 对于上面三个图像做如下解释： 选取一个特征，来拟合数据，可以看出来拟合情况并不是很好，有些数据误差还是比较大 针对第一个，我们增加了额外的特征，，这时我们可以看出情况就好 ...
原文：Locally weighted linear regression(局部加权线性回归)
整理自AndrewNG的课件，转载请注明。整理者：华科小涛 http: www.cnblogs.com hust ghtao 前面几篇博客主要介绍了线性回归的学习算法，那么它有什么不足的地方么 怎么改进呢 这就是本篇的主题。 为了引出问题，先看一个关于线性的例子，选取不同的特征会得到不同结果。考虑给定一组数据，我们要进行线性回归，得到和之间的关系。提出了三种不同的特征的选择方式，结果如下： 左图 ...
2014-03-08 15:29 4 9555 推荐指数：
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