回归问题中代价函数选择的概率解释(Probabilistic interpretation)
在我们遇到回归问题时，例如前面提到的线性回归，我们总是选择最小而成作为代价函数，形式如下： 这个时候，我们可能就会有疑问了，我们为什么要这样来选择代价函数呢？一种解释是使我们的预测值和我们训练样本的真实值之间的距离最小，下面我们从概率的角度来进行解释。 首先假设输入变量和目标 ...
原文：Linear Regression（线性回归）（三）—代价函数J(θ)选择的概率解释
整理自AndrewNG的课件，转载请注明。整理者：华科小涛 http: www.cnblogs.com hust ghtao 在遇到线性回归问题时，我们总是令。可是我们为什么这样选择代价函数呢 我们提到过是为了使目标变量 指 的真实值和预测值的距离最小，想想也算合理。但是本篇博文将从概率的角度解释为什么这么选择代价函数，相信大家看完之后就会明白这个选择之后蕴含的更加深层次的原因。 首先，让我们假 ...
2014-03-08 00:32 1 2416 推荐指数：
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