原文:GPGPU OpenCL Reduction操作与group同步

Reduction操作:规约操作就是由多个数生成一个数,如求最大值 最小值 向量点积 求和等操作,都属于这一类操作。 有大量数据的情况下,使用GPU进行任务并行与数据并行,可以收到可好的效果。 group同步:OpenCL只提供了工作组内的各线程之间的同步机制,并没有提供所有线程的同步。提供组内item work同步的方法: void barrier cl mem fence flags flag ...

2014-03-17 17:14 1 4138 推荐指数:

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GPGPU OpenCL 获取设备信息

在使用OpenCL编程中,需要对GPU设备的底层理解,这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量,每个CU的执行单元PE数量,每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存,设计核函数的运行参数等。 本文:http://www.cnblogs.com ...

Fri Mar 07 20:11:00 CST 2014 2 7501
GPGPU OpenCL 获取kernel函数编译信息

  使用OpenCL编程时,kernel写成一个单独的文件或者将文件内容保存在一个string中。可以使用clBuildProgram对kernel进行编译链接(compiles & links),如果失败,可以使用clGetProgramBuildInfo获取OpenCL编译器 ...

Thu Apr 03 19:07:00 CST 2014 0 3100
GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例

http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3582780.html 1.OpenCL概念   OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行 ...

Fri Mar 07 01:37:00 CST 2014 0 23590
GPGPU OpenCL使用结构体数据

OpenCL编程中可以使用结构体,只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。 如果在主函数中定义了结构体: 主函数中定义数据,并传输给OpenCL kernel: 下面是具体的OpenCL kernel,可以对学生的年龄、身高进行修改 ...

Wed Mar 19 23:44:00 CST 2014 0 2613
GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

1.展开循环   如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。   循环展开代码例子: View Code 2.避免处理非标准化数字   OpenCL中非标准化数字,是指数值小于最小 ...

Mon Mar 31 05:24:00 CST 2014 1 8350
OpenCL 学习step by step (11) 数组求和(reduction)

本篇教程中,我们学习一下如何用opencl有效实现数组求和,也就是通常所说的reduction问题。 在程序中,我们设置workgroup size为256,kernel的输入、输出缓冲参数都用uint4的格式,这样我们原始求和的数组大小为256*4的倍数,数据类型为uint ...

Sat Nov 24 20:12:00 CST 2012 9 5081
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OpenCL GPU OpenCL 一、 CUDA vs OpenCL 1. 简介 OpenCL: Open Computing ...

Sat Jul 28 03:29:00 CST 2018 0 1808
 
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