在使用OpenCL编程中,需要对GPU设备的底层理解,这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量,每个CU的执行单元PE数量,每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存,设计核函数的运行参数等。 本文:http://www.cnblogs.com ...
Reduction操作:规约操作就是由多个数生成一个数,如求最大值 最小值 向量点积 求和等操作,都属于这一类操作。 有大量数据的情况下,使用GPU进行任务并行与数据并行,可以收到可好的效果。 group同步:OpenCL只提供了工作组内的各线程之间的同步机制,并没有提供所有线程的同步。提供组内item work同步的方法: void barrier cl mem fence flags flag ...
2014-03-17 17:14 1 4138 推荐指数:
在使用OpenCL编程中,需要对GPU设备的底层理解,这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量,每个CU的执行单元PE数量,每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存,设计核函数的运行参数等。 本文:http://www.cnblogs.com ...
使用OpenCL编程时,kernel写成一个单独的文件或者将文件内容保存在一个string中。可以使用clBuildProgram对kernel进行编译链接(compiles & links),如果失败,可以使用clGetProgramBuildInfo获取OpenCL编译器 ...
http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3582780.html 1.OpenCL概念 OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行 ...
OpenCL编程中可以使用结构体,只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。 如果在主函数中定义了结构体: 主函数中定义数据,并传输给OpenCL kernel: 下面是具体的OpenCL kernel,可以对学生的年龄、身高进行修改 ...
1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 循环展开代码例子: View Code 2.避免处理非标准化数字 OpenCL中非标准化数字,是指数值小于最小 ...
本篇教程中,我们学习一下如何用opencl有效实现数组求和,也就是通常所说的reduction问题。 在程序中,我们设置workgroup size为256,kernel的输入、输出缓冲参数都用uint4的格式,这样我们原始求和的数组大小为256*4的倍数,数据类型为uint ...
一、简介 dispatch_group_enter:通知group,下面的任务马上要放到group中执行了。 dispatch_group_leave:通知group,任务完成了,该任务要从group中移除了。 这两种通知可以在多线程间自由穿梭的。 二、验证 下面用代码验证下它们的作用 ...
OpenCL GPU OpenCL 一、 CUDA vs OpenCL 1. 简介 OpenCL: Open Computing ...