更多精彩尽在微信公众号【程序猿声】 00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法? 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法(Genetic Algorithm, GA ...
基于遗传算法的TSP问题求解 C TSP问题: TSP Travelling salesman problem : 译作 旅行商问题 , 一个商人由于业务的需要,要到n个城市,每个城市之间都有一条路径和其他所有的城市相连。现在要求从一个城市出发,穿越所有其他所有的城市,再回到出发的城市。 出于成本的考虑,要求商人走的路径的长短最短。问能否找到这样的一条路径 这是个经典的NP complete问题 ...
2014-03-11 20:01 0 5689 推荐指数:
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求函数f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值: 一、编码 设求解精度精确到6位小数,所以将区间 [-1,2] 分为 [2-(-1)]×106 = 3×106 等份 221 < 3×106 < 222 所以编码的二进制串长至少22位 二进制串 ...
2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码 ...
一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论,是人工智能算法的的重要分支,主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商(TSP)问题。 遗传算法是将状态当成染色体,状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数,计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...
1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题,即求解最大值或最小值问题; 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题,即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem ...
一、遗传算法原理介绍 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene ...
一、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程寻找最优解的方法。如图1为遗传算法基本流程图,遗传算法将种群中的所有个体的表现型映射为数值即编码,并利用随机化技术 ...
遗传算法(Genetic Algorithm)详解与实现 遗传算法简介 类比达尔文进化论 达尔文进化理论 遗传算法对应概念 遗传算法 ...