针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用,应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率,计算公式如下所示: 分子:信号强度大于35的采样点个数 分母:信号强度为非空的所有采样点个数 网络覆盖率=分子/分母 原始数据为xml格式,记录各小区在各时刻的采样点,采样时间精确 ...
基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming Spark SQL MLlib GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑 这也得益于Scala编程语言的简洁性。这里,我们基于 . . 版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算。我们的 ...
2014-03-05 12:55 0 7734 推荐指数:
针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用,应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率,计算公式如下所示: 分子:信号强度大于35的采样点个数 分母:信号强度为非空的所有采样点个数 网络覆盖率=分子/分母 原始数据为xml格式,记录各小区在各时刻的采样点,采样时间精确 ...
spark streaming 开发实例 本文将分以下几部分 spark 开发环境配置 如何创建spark项目 编写streaming代码示例 如何调试 环境配置: spark 原生语言是scala, 我用的是spark ...
随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐、用户行为分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API、基于内存的高速执行引擎,用户可以结合 ...
Spark Streaming实时计算框架介绍 随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐、用户行为分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架 ...
1.概述 最近有同学问道,除了使用 Storm 充当实时计算的模型外,还有木有其他的方式来实现实时计算的业务。了解到,在使用 Storm 时,需要编写基于编程语言的代码。比如,要实现一个流水指标的统计,需要去编写相应的业务代码,能不能有一种简便的方式来实现这一需求。在解答了该同学的疑惑后 ...
背景 Kafka实时记录从数据采集工具Flume或业务系统实时接口收集数据,并作为消息缓冲组件为上游实时计算框架提供可靠数据支撑,Spark 1.3版本后支持两种整合Kafka机制(Receiver-based Approach 和 Direct Approach),具体细节请参考文章 ...
前言 一年一度的双11又要到了,阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用,用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中,肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点,它比Spark ...
1. 完成的场景 在很多大数据场景下,要求数据形成数据流的形式进行计算和存储。上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算,这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis。当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算,Flink计算完后结果写到Redis,整个过程 ...