一、Lock锁 凡是存在共享资源争抢的地方都可以使用锁,从而保证只有一个使用者可以完全使用这个资源一旦线程获得锁,其他试图获取锁的线程将被阻塞 acquire(blocking=True,timeout=-1): 默认阻塞,阻塞可以设置超时时间,非阻塞时,timeout禁止设置,成功 ...
Python中有两种锁,一个锁是原始的锁 原语 , 不可重入,而另一种锁则是可重入的锁即递归锁。而是thread模块中,只提供了不可重入的锁,而在threading中则提供这两种锁。 可重入:当一个线程拥有一个锁的使用权后,再次获取锁的使用权时,不会阻塞,会立马得到使用权,则原始锁的话,则不行,会阻塞。 方法一:thead的不可重入锁 import thread import time lock ...
2014-03-04 19:59 0 7950 推荐指数:
一、Lock锁 凡是存在共享资源争抢的地方都可以使用锁,从而保证只有一个使用者可以完全使用这个资源一旦线程获得锁,其他试图获取锁的线程将被阻塞 acquire(blocking=True,timeout=-1): 默认阻塞,阻塞可以设置超时时间,非阻塞时,timeout禁止设置,成功 ...
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
接着上篇多线程继续讲,上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁,每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况:在IO操作 ...
问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1。很容易写出这样的代码: 但是运行结果是不正确的: Thread-5 set num ...
上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1。很容易写出这样的代码: 但是运行结果是不正确的: Thread-5 ...
一、同步问题提出 线程的同步是为了防止多个线程访问一个数据对象时,对数据造成的破坏。例如:两个线程ThreadA、ThreadB都操作同一个对象Foo对象,并修改Foo对象上的数据。 运行结果: 从结果发现,这样的输出值明显是不合理的。原因是两个线程 ...
互斥量(Mutex)是“mutual exclusion”的缩写。互斥量是实现线程同步,和保护同时写共享数据的主要方法。 互斥量对共享数据的保护就像一把锁。在Pthreads中,任何时候仅有一个线程可以锁定互斥量,因此,当多个线程尝试去锁定该互斥量时仅有一个会成功。直到锁定互斥量的线程解锁 ...
线程的生命历程 线程的五大状态 创建状态:简而言之,当创建线程对象的代码出现的时候,此时线程就进入了创建状态。这时候的线程只是行代码而已。只有调用线程的start()方法时,线程的状态才会改变,进入就绪状态 就绪状态:在这个状态下的线程,已经做好了随时运行的准备,但是并不 ...