做一致性hash算法时发现虚拟节点是个好东西，但同时也有缺点，需要结合场景使用。 此处不做详细排版和铺垫，不了解一致性hash的可以先去查查，此处仅做抛砖引玉。 虚拟节点的存在可以使hash环中的节点命中率变的均衡。 虚拟节点越多，分布越均匀。 但会带来数据牺牲，真实节点增加或者减少 ...

采用固定哈希算法平衡负载 在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。key-value如何均匀的分散到集群中？最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K) mod N对应的机器。但是在一些高速发展 ...

缘起 我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如: f(x) % 3 = 0 存储在s0上 f(x) % 3 = 1 存储在s1上 f(x) % 3 = 2存储在s2上 某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量 ...

一致性hash 前言 说出来大家可能不相信，我昨天做梦梦到自己在面试，然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写。如果有写的不对的欢迎大家指正！ 直接开始 普通hash算法 普通hash算法就是把存储的key取hash然后再对节点数取模之后判断key所在节点的位置 ...

一致性哈希算法——虚拟节点 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是 ...

一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 　　1、平衡性（Balance）：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去，这样可以使得所有的缓冲空间得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。 　　2、单调性（Monotonicity ...

。 二、应用场景 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，分布式系统中涉及到集群部署，包括缓存 ...

什么是Hash一致性算法？面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上。 在此为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！ 今天的分享先从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！ 一、Redis集群的使用 我们在使用Redis的时候，为了保证 ...