上篇的CRF++源码阅读中， 我们看到CRF++如何处理样本以及如何构造特征。本篇文章将继续探讨CRF++的源码，并且本篇文章将是整个系列的重点，会介绍条件随机场中如何构造无向图、前向后向算法、如何计算条件概率、如何计算特征函数的期望以及如何求似然函数的梯度。本篇将结合条件随机场公式推导 ...

CRF++是著名的条件随机场开源工具，也是目前综合性能最佳的CRF工具。本文简要介绍其使用方法。 一、工具包的下载： a) http://crfpp.sourceforge.net 其中有两种，一种是Linux下（带源码）的，一种是win32的，当然是在什么平台 ...

介绍 　　最近在用条件随机场做切分标注相关的工作，系统学习了下条件随机场模型。能够理解推导过程，但还是比较抽象。因此想研究下模型实现的具体过程，比如：1） 状态特征和转移特征具体是什么以及如何构造 2）前向后向算法具体怎么实现 等等。那么，想要深入了解一个算法比较好的方式就是阅读现有的开源项目 ...

　　我在学习条件随机场的时候经常有这样的疑问，crf预测当前节点label如何利用其他节点的信息、crf的训练样本与其他的分类器有什么不同、crf的公式中特征函数是什么以及这些特征函数是如何表示的。在这一章中，我将在CRF++源码中寻找答案。 输入过程 　　CRF++训练的入口 ...

　　这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程，预测的算法以及代码实现相对来说比较简单，所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易。 预测 　　上一篇条件随机场训练的源码详解中，有一个地方并没有介绍。 就是训练结束后，会把待优化权重alpha等变量保存到文件中，也就是输出到指定 ...

前言 　　CRF++是著名的条件随机场的开源工具，也是目前综合性能最佳的CRF工具。在这里我们简单介绍一下windows系统下CRF++的使用。 一、工具包的下载： CRF 的工具有两种，一种是支持Linux环境的，一种是支持Windows环境的，大家可以自行根据自己的系统进行下载。 （在此 ...

学习自然语言处理的同学都知道，条件随机场（crf）是个好东西。虽然它的原理确实理解起来有点困难，但是对于我们今天用到的这个crf工具crf++，用起来却是挺简单方便的。 今天只是简单试个水，参考别人的博文进行了个简单的中文分词，如有错误之处，欢迎指出。 在正式开工之前，我先介绍下条件随机 ...