经典相关分析，典型关分析， CCA，Canonical Correlation Analysis，多元变量分析，线性组合，相关系数最大化
多个随机变量和多个随机变量之间的线性相关关系，提出了 经典相关分析 的理论。 2.经典相关分 ...
原文：Jordan Lecture Note-11: 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA).
典型相关分析 一 引入 典型相关分析 Canonical Correlation Analysis 是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关系数研究一个随机变量与多个随机变量的线性相关关系。然而，这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系，于是提出了CCA。其基本思想和主成 ...
2014-03-02 13:32 4 2653 推荐指数：
相关推荐
典型相关分析 CCA
最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...
CCA(典型相关分析)
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html ...
Jordan Lecture Note-3: 梯度投影法
Jordan Lecture Note-3：梯度投影法 在这一节，我们介绍如何用梯度投影法来解如下的优化问题： \begin{align} \mathop{\min}&\quad f(x)\nonumber\\\mathop{s.t.}&\quad \mathbf ...
多视图学习利器----CCA（典型相关分析）及MATLAB实现
Hello，我是你们人见人爱花见花开的小花。又和大家见面了，今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA。 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候，相关系数（相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量 ...
典型关联分析(CCA)原理总结
原文地址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应 ...
典型关联分析(CCA)原理总结
典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢？CCA可以帮助我们分析这个问题 ...
【数学建模】day11-典型相关分析
这与主成分分析有点相似。 0. 基本思想主成分分析（PCA）是把原始有相关性变量，线性组合出无关的变量（投影），以利用主成分变量进行更加有效的分析。而典型相关分析（CCA）的思想是： 分析自变量组 X = [x1,x2,x3…xp]，因变量组 Y = [y1,y2,y3…yq ...