推荐系统介绍 当下,个性化推荐成了互联网产品的标配。但是,人们对推荐该如何来做,也就是推荐技术本身,还不甚了解。为此,好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章,转发着微博上的相关讨论话题,甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间,听着大厂职工们讲那些干货。我知道,这样碎片化的吸收,增加了知识 ...
本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构,其中包括一些大公司的推荐系统框架 数据流存储 计算 模型应用 ,可以参考这些资料,取长补短,最后根据自己的业务需求,技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图 界面UI那一块包含 块东西: 通过一定方式展示推荐物品 物品标题 缩略图 简介等 给的推荐理由 数据反馈改进个性化推荐 关于用户数据的存放地方: 数据库 缓存用来实时取数据 hdfs文件 ...
2014-02-26 16:13 10 34830 推荐指数:
推荐系统介绍 当下,个性化推荐成了互联网产品的标配。但是,人们对推荐该如何来做,也就是推荐技术本身,还不甚了解。为此,好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章,转发着微博上的相关讨论话题,甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间,听着大厂职工们讲那些干货。我知道,这样碎片化的吸收,增加了知识 ...
推荐系统架构 下图所示是业界推荐系统通用架构图,主要包括:底层基础数据、数据加工存储、召回内容、计算排序、过滤和展示、业务应用。底层基础数据是推荐系统的基石,只有数据量足够多,才能从中挖掘出更多有价值的信息,进而更好地为推荐系统服务。底层基础数据包括用户和物品本身数据、用户行为数据、用户系统上报 ...
推荐系统通常可分为两部分召回与排序,粗排和精排 首先明确一点,计算广告或者推荐系统中数据特点,大多是高维离散型数据。 1 召回 召回框架如下图所示: 常用的召回算法: 1基于共现关系的collaborative Filtering:利用用户的行为数据建模 ...
个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...
Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构,包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算,融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则,可集成Hadoop, Kafka, Spark,Storm ...
如图所示: ...
这两天 我们准备了软件杯旅客形成智能推荐系统的题目,其实这个题目对于我们来说并不是很难,主要用到的算法无非是迪杰斯特拉算法,还有协同过滤算法。 对于这个系统的架构进行分析: 1.编写目的: 为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试。保证软件开发的质量、需求的完整与可追溯性以保证 ...
最近公司由于业务需要,需要上线一套在线问卷调查系统用来收集客户对公司产品的反馈意见。我们的技术人员对比了问卷星、问卷网等在线问卷调查平台后发现开发一套问卷调查系统需要花费很多时间满足不了公司的紧迫需求。所以我们准备使用开源的或者购买一套成熟的问卷调查系统供公司业务部门使用。 因为公司 ...