kmeans matlab算法实现
function kmeans()clear all;clc;k=3;%k为聚类个数x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %随机生成数据集y = 0.2 + sqrt(0.02) * randn(100,2);z= 0.5 + sqrt(0.01 ...
原文：Kmeans算法的应用实例（Matlab版本）
K means是一种经典的聚类算法，是十大经典数据挖掘算法之一。K means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为c个类别，算法描述如下： 适当选择c个类的初始中心 在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类 利用均值等方法更新该类的中 ...
2014-02-26 12:28 0 3917 推荐指数：
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