在看机器学习的论文时,经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”,中文译为“维数灾难”,这到底是一个什么样的“灾难”?本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dimensionality”以及它在分类问题中的重要性。 假设现在有一组照片,每一张 ...
有些话只有经过思考或者经历,才能真正明白它的含义。 题记 以前看书或者文章的时候,经常看到一个术语正则化项 regularation term ,刚开始的时候不明白,后来查阅书籍,找到过答案。但是,仅仅是在印象中停留了一下而已。直到昨天翻看武汉大学出版社出版的黄象鼎等编著的 非线性数值分析的理论与方法 中关于适定性的概念,联系到最近看过的优化目标函数,好像终于明白了正则项的作用,简言之: 正则项 ...
2014-02-22 09:25 0 2459 推荐指数:
在看机器学习的论文时,经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”,中文译为“维数灾难”,这到底是一个什么样的“灾难”?本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dimensionality”以及它在分类问题中的重要性。 假设现在有一组照片,每一张 ...
在分类问题中,有存在正反例数目差异较大的情况,这种情况叫做类别不平衡。 针对这种问题,解决方式主要有3种:假设正例数量大,反例数目极小。 1、减少正例的数量,使得数据平衡,再进一步分类,这种情况属于“欠采样”; 2、增加反例的数目平衡数据,再分类,这种称为“过采样”; 3、阈值移动:直接 ...
查全率查准率是从信息检索来的,那么我们就得先看看原来的是怎么定义的: 查全率——它是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率 ...
Step1:初始基可行解确定 方法1:西北角法 西北角法函数文件 function [B,X]=XiBeiJiao(demand,supply,cost) [m,n] = size ...
基本情况(不多组) 输入a、b(空格隔开),输出a+b 样例输入 3 4 样例输出 7 程序 已知个数的多组输入 输入第一行有一个数t,接下来有t组数据。每组为 ...
Maven工程通过pom.xml里的<dependency>来定义依赖项。当然,我们不会少定义依赖项,否则编译不通过。不过,如果我们多定义了依赖项虽然不会造成灾难,但可能会造成一些问题,比如: 多余的依赖项造成阅读和理解的困难。 Spring的@ComponentScan ...
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 使用堆,堆插入一个数据是logk,删除一个数据是logk,复杂度为log ...
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/d ...