原文:OpenCV教程(43) harris角的检测(1)

计算机视觉中,我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征,比如边,角,以及图像块 blob 等,来对两幅图像进行匹配。 相对于边,角更适合描述图像特征,比如下面的图像中,大概有 种特征,我们用A B C D E F来描述,其中A, B是平的区域,在图像中很难精确定位,C,D是边,比A,B好些,但是图像中的边也很多,定位到某个边也比较困难,相比来说E,F的角更适合描述当前 ...

2014-02-13 06:43 1 3515 推荐指数:

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Opencv Harris检测

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Opencv学习笔记------Harris检测

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Sat Nov 18 06:27:00 CST 2017 0 2309
opencv-检测Harris检测

转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序运行截图: 一、引言:关于兴趣点 ...

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Harris Corner(Harris检测

Harris Corner 一种检测的算法 检测基本原理: 人们通常通过在一个小的窗口区域内观察 ...

Wed Aug 17 21:07:00 CST 2016 1 14269
Harris检测

目录 一、特征的定义 二、Harris检测原理       1.灰度变化描述       2.E(u,v)E(u,v)简化       3.如何度量角点响应 三、实现Harris检测 OpenCV可以检测图像的主要特征,然后提取 ...

Wed Feb 26 02:06:00 CST 2020 1 701
Harris检测

1.点概述 点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。点在三维场景重建运动估计,目标跟踪、目标识别、图像配准 ...

Thu Feb 09 21:07:00 CST 2017 0 5029
OpenCV检测Harris点及Shi-Tomasi检测

点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分,这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点,也就是图像中的特殊位置,是很常用的一类特征,点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature),或“兴趣点”(interest point),或“点 ...

Sat May 07 19:58:00 CST 2016 0 2342
OpenCV-Python:Harris检测与Shi-Tomasi检测

一、Harris检测 原理: 点特性:向任何方向移动变换都很大。 Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章《A CombinedCorner and Edge Detector》中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris 检测。将窗口 ...

Mon Apr 22 23:34:00 CST 2019 0 555
 
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