#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...
计算机视觉中,我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征,比如边,角,以及图像块 blob 等,来对两幅图像进行匹配。 相对于边,角更适合描述图像特征,比如下面的图像中,大概有 种特征,我们用A B C D E F来描述,其中A, B是平的区域,在图像中很难精确定位,C,D是边,比A,B好些,但是图像中的边也很多,定位到某个边也比较困难,相比来说E,F的角更适合描述当前 ...
2014-02-13 06:43 1 3515 推荐指数:
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...
image算法测试iteratoralgorithmfeatures 原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7391511 文章目录: 一、Harris角点检测基本理论 二、opencv代码实现 ...
转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 先看看程序运行截图: 一、引言:关于兴趣点 ...
Harris Corner 一种角点检测的算法 角点检测基本原理: 人们通常通过在一个小的窗口区域内观察 ...
目录 一、特征的定义 二、Harris角点检测原理 1.灰度变化描述 2.E(u,v)E(u,v)简化 3.如何度量角点响应 三、实现Harris角点检测 OpenCV可以检测图像的主要特征,然后提取 ...
1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计,目标跟踪、目标识别、图像配准 ...
角点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分,这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点,也就是图像中的特殊位置,是很常用的一类特征,点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature),或“兴趣点”(interest point),或“角点 ...
一、Harris角点检测 原理: 角点特性:向任何方向移动变换都很大。 Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章《A CombinedCorner and Edge Detector》中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris 角点检测。将窗口 ...