协同过滤user-based CF算法与item-based CF算法对比
User-based就是把与你有相同爱好的用户所喜欢的物品(并且你还没有评过分)推荐给你： Item-based则与之相反，把和你之前喜欢的物品近似的物品推荐给你： 原文：https://blog.csdn.net/zyj_2012/article/details ...
原文：memory-based 协同过滤（CF）方法
协同过滤 collaborative filtering，CF 算法主要分为memory based CF 和 model based CF，而memory based CF 包括user based CF和item based CF。 基于用户的 User based 协同过滤算法 基于用户的 User based 协同过滤算法是根据邻居用户的偏好信息产生对目标用户的推荐。它基于这样一个假设:如 ...
2014-02-12 11:05 0 5866 推荐指数：
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