随机抽样一致性（RANSAC）算法详解
随机抽样一致性（RANSAC）算法能够有效的剔除特征匹配中的错误匹配点。 实际上，RANSAC能够有效拟合存在噪声模型下的拟合函数。实际上，RANSAC算法的核心在于将点划分为“内点”和“外点”。在一组包含“外点”的数据集中，采用不断迭代的方法，寻找最优参数模型，不符合最优模型的点，被定义为“外 ...
原文：随机抽样一致性算法（RANSAC)示例及源代码
作者：王先荣 大约在两年前翻译了 随机抽样一致性算法RANSAC ，在文章的最后承诺写该算法的C 示例程序。可惜光阴似箭，转眼许久才写出来，实在抱歉。本文将使用随机抽样一致性算法来来检测直线和圆，并提供源代码下载。 一 RANSAC检测流程 在这里复述下RANSAC的检测流程，详细的过程见上一篇翻译文章： RANSAC算法的输入是一组观测数据，一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型，一些可信的 ...
2014-02-03 08:25 11 18730 推荐指数：
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