在数据结构的教材中，对二叉平衡树的旋转操作叙述很是模糊，为此经过在网上查询了解并收藏了以下操作方法。 平衡二叉树的操作 二叉查找树如何在添加数据的同时保持平衡呢？基本思想就是：当在二叉排序树中插入一个节点时，首先检查是否因插入而破坏了平衡，若 破坏，则找出其中的最小不平衡二叉树 ...

　　首先附上本文节选地址：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/07/22/2603956.html 　　二叉查找树不是严格的O(logN)，导致了在真实场景中没有用武之地，谁也不愿意有O(N)的情况发生，作为一名码农，肯定会 ...

概述 对于一组元素 [7, 3, 10, 12, 5, 1, 9] 可以有很多种存储方式，但无论使用哪种数据结构，都或多或少有缺陷。比如使用线性结构存储，排序方便，但查找效率低。二叉排序树的特点就是能在保证元素有序的同时，提高查找的效率。 二叉排序树的定义 二叉排序树，也叫二叉 ...

一，问题描述 任意给定一棵二叉树，判断它是否是平衡二叉树。所谓平衡二叉树，是指二叉树中任意一个结点的左右子树的高度之差不超过1 二，思路分析 可以分两步实现。第一步先实现求解 二叉树中每个结点的高度的函数height(BinaryNode )；然后先序遍历二叉树中的每一个结点node ...

　　前言 　　今天要介绍几种高级数据结构AVL树，介绍之前AVL，会先说明平衡二叉树，并将树的学习路线进行总结，并介绍维持平衡的方法：右旋转、左旋转。 　　一、树学习路线 　　1、路线总结 　　总结了一下树的学习路线，如下图： 　　 　　2、说明 　　上面这个图要从上往下进行一步一步 ...

平衡二叉树的判断 如何判断是否为平衡二叉树？ 答：每个节点的左右子树高度差的绝对值小于等于1，我们认为该二叉树平衡； ​ 只要有一个节点的左右子树高度差绝对值大于1，我们认为这颗二叉树不平衡。 因此，判断一棵树是否平衡，需要计算树的高度以及判断高度差。 下面介绍两种判断平衡二叉树的方式 ...

刚开始听这个平衡二叉树的旋转，一听就蒙了，后来看了很多视频，有很多的说法。下面来介绍平衡二叉树 平衡二叉树：就是每个节点的平衡因子(Balance Factor)(以下简称BF)的绝对值小于等于1，即为0或1。 而BF就是每个节点左子树的高度减去右子树的高度。 平衡二叉树的旋转共有四种情况 ...

平衡二叉树定义(AVL)：它或者是一颗空树，或者具有以下性质的二叉树：它的左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1，且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。 最小不平衡子树：指离插入节点最近且以平衡因子的绝对值大于1的节点作为根的子树。 平衡因子(bf)：结点的左子树的深度减去右子树 ...