Python实现哈希表 哈希表: 哈希冲突: 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样,称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用,找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...
哈哈,这是我第一篇博客园的博客。尝试了一下用python实现的哈希表,首先处理冲突的方法是开放地址法,冲突表达式为Hi H key mod m,m为表长。 接下来是用开放地址法。 目标,输入:key value列表,输出:运用拉链法的哈希表 对于下面的这个函数,输入的是一个这样的列表数据结构: key val , key val , key val , key val , key val , ke ...
2014-01-30 12:53 0 11496 推荐指数:
Python实现哈希表 哈希表: 哈希冲突: 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样,称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用,找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...
哈希表 哈希表(Hash Table, 又称为散列表),是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标。 简单哈希函数: 除法哈希:h(k) = k mod m 乘法哈希:h(k) = floor(m ...
哈希表作为基础数据结构我不多说,有兴趣的可以百度,或者等我出一篇博客来细谈哈希表。我这里就简单讲讲:哈希表不过就是一个定长数组,元素找位置,遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置,如果数组长度不够用则进行扩容,然后不断地循环反复。 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的,具体的实现过程 ...
前言: 数组进行插入的时候,效率比较低数组进行查找的时候 1.如果基于下标 则很快O(1)2.如果基于内容去查找,则很低数组进行删除的时候,效率低数组进行修改的时候, 1.如果基于下标 则很快O(1)2.如果基于内容,则很低哈希表通常是基于数组实现的优势:插入-删除-查找 巨快查找的速度比树 ...
[转自]:http://my.oschina.net/chape/blog/132533 目录[-] 哈希表的原理与实现 一致性 hash 算法 基本场景 hash 算法和单调性 consistent hashing 算法的原理 虚拟节点 小结 ...
PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构,PHP的大部分的语言特性都是基于哈希表实现的, 例如:变量的作用域、函数表、类的属性、方法等,Zend引擎内部的很多数据都是保存在哈希表中的。 数据结构及说明 上一节提到PHP中的哈希表是使用拉链法来解决冲突的,具体点讲就是使用链表 ...
上次大致分析了一下哈希表的链地址法的实现,今天来分析一下另一种解决哈希冲突的做法,即为每个Hash值,建立一个Hash桶(Bucket),桶的容量是固定的,也就是只能处理固定次数的冲突,如1048576个Hash桶,每个桶中有4个表项(Entry),总计4M个表项。其实这两种的实现思路雷同 ...
写在前面的话,本来看网上的面经就一直有关于哈希表的问题,再加之实验室同学头条面试的时候让实现一个unordered_map,本来已经把对哈希表的总结和实现提上日程了。奈何太懒,一天拖一天,直到自己面阿里的时候被面试官在哈希表上翻来覆去蹂躏的时候,真的是不得不感叹一句,活该!!! 业精于勤 ...