CART:Classification and regression tree,分类与回归树。(是二叉树) CART是决策树的一种,主要由特征选择,树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题,下面对分别对其进行介绍。 1、回归树:使用平方误差最小准则 训练集为:D={(x1,y1 ...
目录 X Cart 学习笔记 一 了解和安装X Cart X Cart 学习笔记 二 X Cart框架 X Cart 学习笔记 三 X Cart框架 X Cart 学习笔记 四 常见操作 一 了解X CART X Cart号称是全球最强大的PHP购物车开源软件,几乎囊括所有电子商务功能,采用网页方式管理后台,多语言支持,智能库存管理,模板定制灵活,功能插件化 模块化。 X Cart分为gold版和 ...
2014-01-27 16:29 1 4032 推荐指数:
CART:Classification and regression tree,分类与回归树。(是二叉树) CART是决策树的一种,主要由特征选择,树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题,下面对分别对其进行介绍。 1、回归树:使用平方误差最小准则 训练集为:D={(x1,y1 ...
本文结构: CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分类与回归树,是二叉树,可以用于分类,也可以用于回归问题,最先 ...
作者:桂。 时间:2017-05-13 14:19:14 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容主要是CART算法的学习笔记。 CART算法是一个二叉树问题,即总是有两种选择,而不像之前 ...
之前泛泛看了下了Random Forest和决策树,现在落实到一个具体决策树算法:CART(Classification and Regression Tree)。 CART是1984年由Breiman, Friedman, Olshen, Stone提出的一个决策树算法,虽然不是第一个 ...
1. 目的:根据银行客户信息,判断其是否接受银行向他们提供的个人贷款。 2. 数据来源:https://www.kaggle.com/lowecoryr/universalbank 3 ...
1. 目的:根据房子信息,判断博士顿地区的房价。 2. 数据来源:论文《Hedonic housing prices and the demand for clean air》,数据中共含50 ...
1. 目的:根据人口普查数据来预测收入(预测每个个体年收入是否超过$50,000) 2. 数据来源:1994年美国人口普查数据,数据中共含31978个观测值,每个观测值代表一个个体 ...
秒懂机器学习---分类回归树CART 一、总结 一句话总结: 用决策树来模拟分类和预测,那些人还真是聪明:其实也还好吧,都精通的话想一想,混一混就好了 用决策树模拟分类和预测的过程:就是对集合进行归类的过程(归类自然也就给出了预测,因为某类的结果一般是一样的) 1、CART ...