原文:数据挖掘-决策树ID3分类算法的C++实现

转自:http: blog.csdn.net yangliuy article details 作者: yangliuy 决策树算法是非常常用的分类算法,是逼近离散目标函数的方法,学习得到的函数以决策树的形式表示。其基本思路是不断选取产生信息增益最大的属性来划分样例 集和,构造决策树。信息增益定义为结点与其子结点的信息熵之差。信息熵是香农提出的,用于描述信息不纯度 不稳定性 ,其计算公式是 Pi为 ...

2014-01-27 11:35 3 6206 推荐指数:

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数据挖掘决策树ID3算法C#实现

决策树是一种非常经典的分类器,它的作用原理有点类似于我们玩的猜谜游戏。比如猜一个动物: 问:这个动物是陆生动物吗? 答:是的。 问:这个动物有鳃吗? 答:没有。 这样的两个问题顺序就有些颠倒,因为一般来说陆生动物是没有鳃的(记得应该是这样的,如有错误欢迎指正)。所以玩这种游戏,提问的顺序 ...

Fri Aug 19 21:57:00 CST 2016 2 2936
[数据挖掘]决策树ID3C45

) 分类过程 决策树归纳 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构 ...

Fri Mar 30 05:25:00 CST 2018 0 1287
javascript实现朴素贝叶斯分类决策树ID3分类

今年毕业时的毕设是有关大数据及机器学习的题目。因为那个时间已经步入前端的行业自然选择使用JavaScript来实现其中具体的算法。虽然JavaScript不是做大数据处理的最佳语言,相比还没有优势,但是这提升了自己对与js的理解以及弥补了一点点关于数据结构的弱点。对机器学习感兴趣的朋友 ...

Fri Jul 28 22:46:00 CST 2017 0 1671
数据挖掘分类算法决策树(zz)

决策树(Decision tree) 决策树是以实例为基础的归纳学习算法。 它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从 该结点向下分支,叶结点是要学习划分的。从根 ...

Wed Sep 18 22:32:00 CST 2013 0 10994
数据挖掘系列(6)决策树分类算法

  从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法分类模型选择和结果评价。总共7篇,欢迎关注和交流。   这篇先介绍分类问题的一些基本知识,然后主要讲述决策树算法的原理、实现,最后利用决策树算法做一个泰坦尼克号船员 ...

Tue Aug 20 20:43:00 CST 2013 6 28850
数据挖掘——决策树分类

决策树分类数据挖掘分类分析的一种算法。顾名思义,决策树是基于“”结构来进行决策的,是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树: 下图是一个测试数据集,我们以此数据集为例,来看下如何生成 ...

Tue Nov 12 07:05:00 CST 2019 0 997
 
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