原文:Spark 源码分析 -- task实际执行过程

Spark源码分析 SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最终是怎么执行的 通过DAGScheduler切分成Stage, 封装成taskset, 提交给TaskScheduler, 然后等待调度, 最终到Executor上执行 这是一个比较简单的没有shuffle的例子, 看看在Executor上是如何被执行的 首先这个job只有一个stage, 所以只会产生re ...

2014-01-21 16:38 6 2776 推荐指数:

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spark 源码分析之二十一 -- Task执行流程

引言 在上两篇文章 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源码分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交。 如下图,我们在前两篇文章中剖析了DAG的构建,Stage ...

Tue Jul 30 03:19:00 CST 2019 1 758
spark 源码分析之二十二-- Task的内存管理

问题的提出 本篇文章将回答如下问题: 1. spark任务在执行的时候,其内存是如何管理的? 2. 堆内内存的寻址是如何设计的?是如何避免由于JVM的GC的存在引起的内存地址变化的?其内部的内存缓存池回收机制是如何设计的? 3. 堆外和堆内内存分别是通过什么来分配的?其数据的偏移量 ...

Thu Aug 01 07:43:00 CST 2019 0 547
SparkTask原理分析

Spark中,一个应用程序要想被执行,肯定要经过以下的步骤: 从这个路线得知,最终一个job是依赖于分布在集群不同节点中的task,通过并行或者并发的运行来完成真正的工作。由此可见,一个个的分布式的task才是Spark的真正执行者。下面先来张task运行 ...

Thu Jun 21 18:48:00 CST 2018 0 925
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Sun Jan 21 08:10:00 CST 2018 0 6766
Spark源码分析(一)-Standalone启动过程

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3858065.html   为了更深入的了解spark,现开始对spark源码进行分析,本系列文章以spark 1.0.0版本源码作为分析对象。今天主要分析下standalone部署方式的启动过程 ...

Fri Jul 25 01:14:00 CST 2014 0 2383
Spark学习笔记(4)---Spark作业执行源码分析

作业执行源码分析 当我们的代码执行到了action(行动)操作之后就会触发作业运行。在Spark调度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler两个调度器,其中,DAGScheduler负责任务的逻辑调度, 将作业拆分为不同阶段的具有依赖关系的任务集 ...

Fri Jul 07 23:54:00 CST 2017 0 3135
MyBatis 源码分析 - SQL执行过程(一)之 Executor

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Tue Nov 24 23:39:00 CST 2020 0 833
MyBatis 源码分析 - SQL执行过程(三)之 ResultSetHandler

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Wed Nov 25 23:29:00 CST 2020 0 424
 
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