1.图像锐化操作（纯手动挡） 图像滤波分为空域滤波和频域滤波两个，这篇随笔主要针对空域滤波。 当然空域与频域之间是有一定关系的，比如均值滤波器，就是一种低通滤波，而像边缘检测，空域中一般使用的是拉普拉斯算子，其也是一种高通滤波。 大家都知道空域中的拉普拉斯算子是这样子的： 0 -1 0 -1 4 -1 ...

图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值 ...

背景： 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼 ...

示例2：在该示例中采用了第3个函数srcCentralized()，实现频谱图中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3频域滤波步骤小结中，或者在冈萨雷斯的《数字图像处理》4.6.7节中，频域滤波流程总结 ...

图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的视觉效果更好 opencv支持图像滤波,提供了五个基本算法 ...

1 空间滤波 1.1 基本概念 空间域，在图像处理中，指的是像平面本身； 空间滤波，则是在像平面内，对像素值所进行的滤波处理。 如上图所示，假设点 $(x, y)$ 为图像 $f$ 中的任意点，中间正方形是该点的 3x3 邻域 (也称为 “滤波 ...

EPF滤波概述 均值与滤波的缺点：并没有考虑中心像素点对整个输出像素的贡献，实际上锚定的那个点贡献应该是最大的 高斯滤波的缺点：当边缘值梯度很大的时候，应减少中心像素点的权重，而高斯滤波没有考虑 边缘保留滤波： 高斯双边 均值迁移 局部均方差 高斯双边滤波 非局部 ...

在图像处理中，会用到对图像的平滑处理。平滑常常被用来消除图像的噪声，下面介绍几个常用于图像平滑处理的函数。 （1）blur 平滑处理常常用到的是线性滤波器。线性滤波器的数学基础建立在卷积的概念之上。对于一个线性滤波器，变换之后图像的输出值其实就是该点的某个邻域内各点输入像素值的加权求和。假如我 ...