原文:【背景建模】PBAS

Pixel Based Adaptive Segmenter PBAS 检测算法,是基于像素的无参数模型,该算法结合了SACON和VIBE两个算法的优势,并在这两个算法的基础上改进而来,SACON和VIBE算法的介绍,请参考: 背景建模 SACONhttp: www.cnblogs.com dwdxdy p .html 背景建模 VIBEhttp: www.cnblogs.com dwdxdy ...

2014-01-20 15:38 2 13044 推荐指数:

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背景建模】SOBS

  SOBS(self-Organizing through artificial neural networks)是一种基于自组织神经网络的背景差分算法,主要是借鉴神经网络的特性,一个网络输入节点,对应多个中间节点,将背景模型中的一个像素映射到模型的多个位置,并采用了像素邻域空间相关的更新 ...

Wed Jan 22 22:36:00 CST 2014 0 4075
OpenCV ——背景建模之CodeBook(1)

1,CodeBook算法流程介绍   CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏,缺点是需要消耗大量的内存。CodeBook算法为当前图像的每一个像素建 ...

Thu Mar 17 01:06:00 CST 2016 2 3509
OpenCV ——背景建模之CodeBook(2)

1,CodeBook的来源  先考虑平均背景建模方法。该方法是针对每一个像素,累积若干帧的像素值,然后计算平均值和方差,以此来建立背景模型,相当于模型的每一个像素含有两个特征值,这两个特征值只是单纯的统计量,没有记录该像素值的历史起伏,即没有考虑时间序列和噪声干扰,不具备鲁棒性,因此建模时不能有 ...

Fri Mar 18 04:17:00 CST 2016 0 2539
背景建模】VIBE

  ViBe是一种像素级的背景建模、前景检测算法,该算法主要不同之处是背景模型的更新策略,随机选择需要替换的像素的样本,随机选择邻域像素进行更新。在无法确定像素变化的模型时,随机的更新策略,在一定程度上可以模拟像素变化的不确定性。 背景模型的初始化   初始化是建立背景模型的过程,一般的检测 ...

Tue Jan 21 18:21:00 CST 2014 0 14386
背景建模】SACON

  SACON(SAmple CONsensus)算法是基于样本一致性的运动目标检测算法。该算法通过对每个像素进行样本一致性判断来判定像素是否为背景。 算法框架图      由上图可知,该算法主要分为四个主要部分,分别是邻域差分、SACON算法核心处理、空洞填充后处理、TOM(Time ...

Thu Jan 23 19:14:00 CST 2014 1 4458
OpenCV--背景建模

背景建模 帧差法 由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会 引入噪音和空洞问题 ...

Fri Feb 14 03:37:00 CST 2020 0 1743
均值背景建模

算法原理 原理, ,将所有帧的像素点相加,取平均作为背景的估计,其中N是当前所在帧,不是所有帧。 Matlab实现 mov=aviread('highway.AVI'); %读入 fnum=size(mov,2) ; %读取电影的祯数 ...

Sun Sep 15 19:00:00 CST 2013 0 3248
 
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