python-opencv 图像二值化，自适应阈值处理
定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于 ...
原文：OpenCV_基于局部自适应阈值的图像二值化
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式，例如零器件图片的处理 文本图片和验证码图片中字符的提取 车牌识别中的字符分割，以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割，等等。 较为常用的图像二值化方法有： 全局固定阈值 局部自适应阈值 OTSU等。 全局固定阈值很容易理解，就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值 ...
2014-01-19 18:26 0 3984 推荐指数：
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