参考资料： https://zhidao.baidu.com/question/163154587.html ...

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇， 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广 ...

等。 　　 二、预测，如果已经建立了logistic回归模型，则可以根据模型，预测在不同的自变量情况下 ...

为什么要用logistic回归？ 在医学领域，我们经常会遇到这样的数据：患病与未患病、生存与死亡、阴性与阳性……这些结果都是二分类变量。如果要研究自变量与分类型因变量的关系，用多元线性回归模型是束手无策的，因为多元线性回归模型研究连续性因变量，并且要求总体（因变量）分布类型为正态分布 ...

Logistic回归模型 混淆矩阵 ROC曲线 KS曲线 函数说明 演示 ...

指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人，使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值，利润型效益则求最大值)。上述问题一个 0 - 1 整数规划问题。 问题 ...

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高斯混合模型在MATLAB中如何使用？ 一、什么是高斯混合模型？ 高斯混合模 ...