MongoDB除了基本的查询功能,还提供了很多强大的聚合工具,其中简单的可计算集合中的文档个数, 复杂的可利用MapReduce做复杂数据分析. 1.count count返回集合中的文档数量 db.refactor.count() 不管集合有多大,都能很快的返回文档数量 ...

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2> ...

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, < ...

聚合框架它是数据聚合的一个新框架，其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管道处理后，最后输出相应的结果。 管道基本的功能有两个： 一是对文档进行“过滤”，也就是筛选出符合条件的文档; 二是对文档进行“变换 ...

　　聚合框架中常用的几个操作： $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。（显示的列，相当遇sql 的） $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。　　（相当sql ...

使用聚合,db.集合名.aggregate… 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 每一个操作符(集合)都会接受一连串 ...

　　在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作，特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型，比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构，并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注：本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate ...

基本用法 stage如下 名称 描述 $addFields 将新的字段添加到文档中，输出的文档包含已经存在的字段和新加 ...